¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o long tail keywords son términos de busca compuestos de varias palabras (tres o más).
Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de manera frecuente que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero en realidad significa que este tipo de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por consiguiente, son más relevantes para los usuarios.
Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea comprar un teléfono? ¿Está buscando información sobre móviles que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?
En un caso así, el término de busca es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, con lo que vas a estar pagando por un clic que no derivará en conversión.
Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga
Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por cien del tráfico de las búsquedas online. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, considerablemente más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.
Por ende, si tu tienda vende fundas para teléfonos, ¿no tendría considerablemente más sentido apuntar a términos como «funda para móvil Samsung Galaxy S21» que sencillamente «funda para smartphone»?
Edificando la cola larga: localización
La ubicación puede ser útil si no tiene una gran cantidad de productos o bien servicios en su inventario, o si solo brinda sus servicios dentro de ciertas áreas geográficas. Un sinnúmero de clientes escribe con frecuencia cuando menos el nombre de su país con los términos de búsqueda, lo que forma un argumento sólido para añadir términos como "Reino Unido", "USA" o "el país nipón" a sus palabras clave.
Para las empresas que prestan servicios en áreas locales, de manera frecuente es beneficioso añadir detalles en sus Google Ads de todas las áreas que cubre. Piense detenidamente en lo que el cliente del servicio escribirá: "librería la capital española" puede ser efectivo, mas "librería Serrano" o "librería San Sebastián de los Reyes" pueden ser aun más económicos. Si su área está muy localizada, considere ingresar la primera mitad de los códigos postales en la región, como "librería se13". También puede ser valioso buscar más verticales locales, como Google Local o bien listados pagados en servicios de directorio local en línea.
Incluso las compañías con cobertura nacional pueden beneficiarse de los términos de búsqueda regionales: los compradores que busquen "libros Madrid" todavía pueden comprarle si efectúa envíos a todo el país. En estas palabras clave, es en especial esencial medir el Return of Investment, para cerciorarse de que los clientes del servicio no abandonen su sitio cuando descubran que no es un minorista local.
Edificando la cola larga: errores ortográficos
Intente encontrar ortografías opciones alternativas y posibles errores tipográficos para sus términos y categorías generales ("fición" en lugar de "ficción"), autores o fabricantes ("Murokami" en vez de "Murakami") y títulos de productos ("Da Vinchi" en lugar de "Da Vinci"). También tenga en cuenta las diferencias en plurales ("novelas" en vez de "novela") y espacios o puntuación ("davinci" en vez de "da vinci"). Todos estos pueden ser impresionantemente útiles para aprovechar al máximo la cola larga.
Construyendo la cola larga: palabras clave y adjetivos de llamada a la acción
Las palabras clave de llamada a la acción como "adquirir" y "buscar" pueden ser herramientas muy poderosas para acrecentar el ROI de sus palabras clave. Los usuarios de manera frecuente escriben términos como "Adquirir código Da Vinci" o bien "Adquirir novela de Agatha Christie". Estas palabras clave no solamente le permiten adentrarse más en la cola larga, sino que también representan a los clientes que están más abajo en el ciclo de compra y, por ende, es más probable que compren. A menudo encontrará que los usuarios que escriben estos términos tienen más probabilidades de convertirse, lo que le permite gastar más dinero en los términos y conseguir exactamente el mismo margen, mientras que consigue una mayor visibilidad y tráfico mediante una posición más alta.
Adjetivos como "económico", "bajo costo", "auténtico" o bien "baratija" pueden tener un efecto similar y son ampliamente utilizados por los usuarios. Es aconsejable probar estas palabras en un pequeño subconjunto de sus palabras clave antes de emplearlas así como cada palabra clave en su cuenta, a fin de que pueda ver cuáles son efectivas.
Prueba de creatividades de pago por click
Para aprovechar al máximo sus nuevas palabras clave de cola larga, deberá tener creatividades muy concretas. Tratándose de cientos de productos y miles y miles de palabras clave, es complicado producir una creatividad y una página de destino únicas para cada uno, mas si desea sostener buenas tasas de conversión y de clics, entonces esto es esencial. El software de terceros que es capaz de generar grandes cantidades de palabras clave así como creatividades efectivas y páginas de destino es raro o bien inexistente en el instante actual, mas las empresas de administración de pago por click con frecuencia tienen sus propias herramientas internas de PPC para conseguirlo.
Con Google Google Ads también es posible asignar varias creatividades a un conjunto de anuncios. Esto es muy recomendable cuando pruebe la generación de palabras clave, utilizando múltiples creatividades con diferentes llamados a la acción y también incentivos para comprar. Con un buen sistema de seguimiento, es posible medir el ROI de cada texto de anuncio individual y, al hacerlo, puede optimar su campaña para asegurarse de obtener la inventiva ideal para captar los usuarios más fáciles de transformar. Vale la pena apuntar que una versión de su creatividad no necesariamente funcionará igualmente bien con todos los productos, servicios y categorías en su sitio; es esencial probar muchas creatividades diferentes para cada conjunto de anuncios en su campaña de pay per click.
Implementación y administración de la cola larga
Aunque es posible producir todas las palabras clave para su cuenta de Google Ads de una sola vez, va a tener dificultades para dirigir la carga en los motores de búsqueda, y cuando se trate de miles y miles de palabras clave y cientos de conjuntos de anuncios, será singularmente difícil decidir. qué palabras clave han sido eficaces. También es probable que una vez que haya cargado sus palabras clave en su cuenta de Google Ads, habrá cambios y ajustes que le agradaría implementar, lo que puede llevar un buen tiempo con una cuenta completa.
¿Cómo marchan los algoritmos publicitarios?
El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de adquiere, datos demográficos, etc.
Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, de forma frecuente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su usuario potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por poner un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿De qué manera se usa la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar tareas y resolver problemas de forma creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y portarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar inconvenientes. Su principio esencial es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera localizar la solución sin ser programada para cada tarea específica.
Eso está muy bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA. Las plataformas promocionales y los anunciantes adoptaron esta tecnología para:
- Optimar el proceso de entrega de anuncios.
- Elimine la carga de trabajo de los anunciantes.
- Minimizar las posibilidades de error humano.
- Encuentre las imágenes publicitarias y el texto de mejor rendimiento.
El futuro de la IA en la publicidad programática
Los expertos en marketing de hoy en día pueden ver los métodos publicitarios de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser aún más indispensable.
Los aspectos que la IA seguirá manejando en la publicidad programática en el futuro son:
- Personalización de anuncios a través de el procesamiento de grandes cantidades de datos sobre un usuario para escoger los anuncios más relevantes para ellos.
- Colocación de anuncios a través de el análisis del contenido del sitio web y la copia del anuncio para comprender qué anuncio se amoldará mejor.
- Inversión promocional mediante el análisis automático de detalles como la clasificación del sitio, la relevancia, etcétera, y la decisión sobre la oferta óptima para el espacio promocional para eludir gastos excesivos.
- Análisis de anuncios al administrar un análisis predictivo basado en similitudes entre los espectadores de anuncios y los clientes del servicio existentes.
Optimización de la inversión promocional con IA
El machine lerarning ayuda a las empresas a predecir sus ingresos y da consejos sobre cómo optimar las campañas. Esto es posible merced a los algoritmos de aprendizaje automático para rastrear cómo las personas responden a sus anuncios y los anuncios de sus contendientes. Por poner un ejemplo, existe la idea errónea de que solo se entregan los anuncios con ofertas más altas. En verdad, muy con frecuencia, los anuncios con ofertas más bajas ganan la subasta si los algoritmos ven que un anuncio es más relevante para la persona. Esto ofrece igualdad de oportunidades para todos y cada uno de los jugadores en el mercado. Las megamarcas con megapresupuestos y una pequeña tienda online tienen las mismas posibilidades de enseñar anuncios. Como ya ha visto anteriormente, las plataformas de anuncios de Facebook y Google ofrecen capacidades de inteligencia artificial verdaderamente excelentes para la administración de anuncios. Sin embargo, se precisa algo de tiempo y esfuerzo para explorar estas ocasiones y aplicarlas en sus prácticas de marketing diarias.La buena noticia es que existen soluciones que asisten a las empresas a poner la IA a trabajar en cuestión de clicks.
Mejorar el ROI
La razón por la cual la inteligencia artificial ayuda a impulsar el retorno de la inversión se encuentra en el hecho de que la IA hace que la publicidad se base en datos. Hete aquí por qué razón la inteligencia artificial afecta su ROI:
- Dirigirse a personas que tienen una alta intención de adquiere con anuncios enormemente personalizados, incluidas personas similares a sus clientes del servicio y/o visitantes del sitio web.
- Procesar los datos sobre el rendimiento precedente así como las situaciones de los mercados para brindarle una mejor comprensión de qué campañas y audiencias marchan mejor para sus objetivos
- Venta cruzada y venta auxiliar de productos a personas en función de su historial de compras mediante el seguimiento de la actividad de las personas en su sitio web.
Inteligencia artificial para la creación de anuncios
AI asimismo puede asistirlo a crear y ajustar contenido. Diferentes soluciones promocionales encuentran su propia forma de emplear el aprendizaje automático para este propósito. Ciertos proporcionan herramientas para analizar el desempeño potencial algoritmos Google Ads de las creatividades y el texto de los anuncios. Otros llevan la mercadotecnia alén de la entrega de anuncios y también ayudan a optimizar el contenido de marketing por mail.
No obstante, puede existir el riesgo de confiar demasiado en la IA y publicar contenido sin verificarlo dos veces. Esto puede causar ciertas situaciones incómodas en las que el texto no tiene mucho sentido. Si bien el aprendizaje automático es una herramienta poderosa, aún debe recorrer un largo camino antes de que pueda substituir a las personas. Cuando utilice IA para la creación de contenido, asegúrese de que su copia cumpla con sus objetivos y sea simple de comprender.
